مقدمة
مع زيادة الطلب على مهندسي مصنع بيانات Azure ، يجب أن تكون حادًا للغاية أثناء إعداد المقابلة. في هذه المدونة سوف تتعلم أفضل 20 أسئلة وأجوبة مقابلة مصنع بيانات Azure لعام 2024 لقبضة مفصلة.
فهم مصنع بيانات Azure
Azure Data Factory هو أداة تكامل وتحول حاسمة في السحابة. إنه يشكل أساسًا لإنشاء سير عمل يتم التحكم فيه عن البيانات لتنسيق البيانات وأتمتة تحميل البيانات في السحابة. بالنسبة للعديد من الشركات التي تستخدم الحلول المستندة إلى مجموعة النظراء لمعالجة البيانات ، يعد مهندس مصنع بيانات Azure مهمًا للغاية في المؤسسة.
يتطلب تكسير مقابلة لمثل هذا الموقف فهم المفاهيم الأساسية والتطبيقات العملية والميزات الموسعة لـ ADF. يحتوي هذا الدليل على الأسئلة الأكثر ترجيحًا التي قد تواجهها في مقابلة وإجابات واضحة ودقيقة لإعدادك بشكل فعال.
1. لماذا نحتاج إلى مصنع بيانات Azure؟
لا يحفظ Azure Data Factory أي بيانات بحد ذاتها. يمكنك مراقبة وإدارة مهام سير العمل الخاصة بك – من خلال آليات البرنامج و UI. إنها أفضل أداة متوفرة لعمليات ETL (الاستخراج ، التحول ، التحميل) مع واجهة سهلة الاستخدام. لذلك أعتقد أن هذا ضروري.
2. ما هو مصنع بيانات Azure؟
Azure Data Factory هي خدمة تم تطويرها بواسطة Microsoft ، والتي تعد عمومًا خدمة تكامل البيانات المستندة إلى مجموعة النظراء. يتم استخدامه لإنشاء وتخطيط سير العمل الذي يتم التحكم فيه عن البيانات ، والتي يشار إليها أيضًا باسم خطوط الأنابيب ، لنقل البيانات بين تخزين البيانات المدعومة ومعالجة البيانات أو تحويلها.
3. ما هو وقت تشغيل التكامل؟
إن البنية التحتية للكمبيوتر لمصنع بيانات Azure هي التي توفر أنواعًا مختلفة من وظائف التكامل في بيئة الشبكة. أنه يحتوي على أنواع مختلفة من ما يلي:
- وقت تشغيل Azure Integration: يتم نسخ البيانات من مصادر السحابة.
- مدة التكامل المستضافة ذاتيا: يتم نسخ البيانات من المصادر المحلية والإنترنت.
- Azure SSIS المدة المدة: تم تنفيذها لتنفيذ حزم SSIS.
خامس
لم يتم تحديد عدد أوقات تشغيل التكامل. ومع ذلك ، هناك قيود على عدد النوى VM ، والتي سيتم استخدامها بواسطة وقت تشغيل التكامل لإصدار حزمة SSIS لكل اشتراك.
5. ما هي المكونات المختلفة لمصنع بيانات Azure؟
مكونات مصنع بيانات Azure هي كما يلي:
- خط أنابيب: خط الأنابيب هو مجموعة منطقية للأنشطة.
- نشاط: النشاط هو مجرد خطوة تقيس تنفيذ خط أنابيب مصنع البيانات.
- سجل البيانات: سجل البيانات هو بنية بيانات داخل مصنع البيانات.
- تدفق بيانات المهمة: تدفق بيانات المهمة هو منطق واجهة المستخدم لتحويل البيانات.
- الخدمة المرتبطة: الخدمة المرتبطة هي اتصال مجردة أو تصريحي لمصدر البيانات.
- مشغل: يساعد على التخطيط عندما يؤدي خط الأنابيب وظائفه.
- تدفق التحكم: يتم استخدامه بواسطة الوظائف القابلة للتنفيذ لإدارة العملية.
6. ما هو الفرق الرئيسي بين سجل البيانات والخدمة المرتبطة في مصنع بيانات Azure؟
يحدد سجل البيانات مصدرًا لتخزين البيانات الموصوفة في الخدمة المرتبطة ، على سبيل المثال ب. اسم جدول أو استعلام. تشير الخدمة المرتبطة إلى سلسلة الاتصال لتخزين البيانات ، بما في ذلك أسماء مثيلات الخادم ومعلومات تسجيل الدخول.
القراءة ذات الصلة:
7. كم عدد أنواع المشغلات التي يتم دعمها بواسطة Azure Data Factory؟
يدعم مصنع بيانات Azure ثلاثة أنواع من المشغلات:
- مشغل النافذة: يمر خطوط الأنابيب عبر فترات دورية وتحافظ على الحالة.
- الزناد القائم على الحدث: يتفاعل مع أحداث تخزين النقطة مثل الإضافات أو الحذف.
- تحريك الطائرة: تنفيذ خطوط الأنابيب على أساس ساعة الحائط.
8. ما هي المنصة الواسعة للمستخدمين الموسعين في مصنع بيانات Azure؟
يوفر ADF V2 العديد من SDKs للكتابة وإدارة ومراقبة خطوط الأنابيب:
-
بيثون SDK
- C# SDK
- PowerShell Cli
- استراحة -apis للواجهة مع مصنع بيانات Azure.
9. ما هو الفرق بين Azure Data Lake و Azure Data Warehouse؟
| Azure Data Lake | مستودع البيانات |
|---|---|
| يخزن جميع أنواع البيانات وشكلها | مستودع للبيانات المصفاة من مصادر معينة |
| يستخدمه علماء البيانات | يستخدمه المتخصصون في الأعمال |
| متاح للغاية مع التحديثات السريعة | يمكن أن يكون التغيير صعبًا ومكلفًا |
| مخطط محدد وفقًا لتخزين البيانات | المخطط المحدد قبل تخزين البيانات |
| تستخدم عملية ELT | باستخدام عملية ETL |
| مثالي لتحليل في العمق | مثالي للمستخدمين التشغيليين |
10. ما هي ذاكرة النقطة في أزور؟
تقوم Blob Memory بتخزين كميات كبيرة من البيانات غير المهيكلة مثل النص أو الصور أو الثنائية. يتم استخدامه لدفق الصوت أو الفيديو أو النسخ الاحتياطي للبيانات واستعادة الكوارث والتحليل. يمكن للتخزين blob أيضًا إنشاء بحيرات بيانات للتحليل.
11. ما هو الفرق بين ذكرى بحيرة البيانات وذاكرة النقطة؟
| ذاكرة Datensa | Blob -store |
|---|---|
| مُحسّن لأعباء عمل تحليلات البيانات الضخمة | التخزين العام |
| يتبع نظام الملفات الهرمي | استخدم ذاكرة كائن مع بنية مساحة اسم بسيطة |
| حفظ البيانات كملفات في المجلدات | الحاوية داخل حساب الذاكرة |
| تستخدم لبيانات الدُفعة والتفاعلية والتحليل الدفق وبيانات التعلم الآلي | يحفظ الملفات النصية والبيانات الثنائية والوسائط والبيانات العامة |
12. ما هي الخطوات لإنشاء عملية ETL في مصنع بيانات Azure؟
يشمل إنشاء عملية ETL:
-
إنشاء خدمة لتخزين البيانات المرتبط (مثل قاعدة بيانات SQL Server).
-
إنشاء خدمة مرتبطة لذاكرة البيانات المستهدفة (مثل Azure Data Lake).
- إنشاء سجل بيانات لحفظ البيانات.
- إنشاء خط أنابيب ونشاط نسخ.
- خطط لخط الأنابيب مع الزناد.
13. ما هو الفرق بين Azure Hdinsight و Azure Data Lake Analytics؟
| Azure hdinsight | Azure Data Lake Analytics |
|---|---|
| منصة كخدمة (PAAS) | البرنامج كخدمة (SaaS) |
| يتطلب تكوين المجموعات مع العقد المحددة مسبقًا | تعالج البيانات عن طريق تسليم الاستعلامات |
| التكوين المرن لمجموعات hdinsight | أقل مرونة ، تتم إدارتها تلقائيًا بواسطة Azure |
14. ما هي المفاهيم العليا لمصنع بيانات Azure؟
تشمل مفاهيم المستوى الأعلى في ADF:
- خط أنابيب: الناقل حيث تحدث العمليات.
- أنشطة: خطوات داخل خط الأنابيب.
- سجلات البيانات: الهياكل التي تحمل البيانات.
- الخدمات المرتبطة: حفظ المعلومات حول توصيل الموارد.
15. ما هي أهم الاختلافات بين تخصيص تدفق البيانات وعملية تدفق البيانات في مصنع بيانات Azure؟
أهم الاختلافات بين تعيين تدفق البيانات وسلسلة تدفق البيانات في مصنع بيانات Azure هي:
- تدفق بيانات المهمة: منطق تحويل البيانات الرسومية ، أي ترميز مطلوب ، يتم تنفيذه على مجموعة شرارة.
- تدفق البيانات: إعداد البيانات الخالية من الكود باستخدام وظائف استعلام الطاقة M ، مدمجة في استعلام الطاقة عبر الإنترنت.
16. هل معرفة الترميز المطلوب لمصنع بيانات Azure؟
لا ، معرفة الترميز غير مطلوبة. تقدم ADF 90 اتصالًا متكاملًا وأنشطة تدفق البيانات الخريطة وتمكين تحويل البيانات دون مهارات البرمجة.
17. ما هي التغييرات التي يمكن أن نراها من حيث تدفقات البيانات من المعاينة العامة المحدودة؟
تشمل أهم التغييرات:
- لا حاجة لمجموعة قواعد بيانات Azure.
- استخدام مواسم البيانات Gen 2 وتخزين Blob.
- ADF يتعامل مع خلق الكتلة وصعود.
-
الفصل بين مجموعات بيانات Blob و Azure Data Lake Storage Gen 2 في تحديد النص وسجلات بيانات Apache -Parquet.
18. كيف يمكننا التخطيط لخط أنابيب؟
يمكن لخط أنابيب مع:
- تحريك الطائرة
- الزناد النافذة
19. هل يمكننا تسليم المعلمات إلى تشغيل خط أنابيب؟
نعم ، يمكن تسليم المعلمات إلى خط أنابيب. حدد المعلمات على مستوى خط الأنابيب وتسليم الوسائط أثناء إصدار خط الأنابيب.
20. هل يمكنني تحديد القيم القياسية لمعلمات خط الأنابيب؟
نعم ، يمكنك تحديد القيم القياسية للمعلمات في خطوط الأنابيب.
دبلوم
يعد إتقان مصنع بيانات Azure أهمية أساسية لمهندسي البيانات في مشهد إدارة البيانات المستند إلى مجموعة النظراء اليوم. فهم هذه الأسئلة والأجوبة ، والتي يتم تقديم المقابلات التي تقدمها لهم بشكل فعال وزيادة فرص النجاح. يقدم Azure Data Factory حلولًا قوية لتكامل البيانات وتحولها وتنسيقها ، مما يجعلها قدرة قيمة في هذه الصناعة.
في كثير من الأحيان أسئلة حول مصنع بيانات Azure
ما هو الاستخدام الأساسي لمصنع بيانات Azure؟
يستخدم مصنع بيانات Azure بشكل أساسي لتكامل البيانات السحابية وتحويلها وتنسيقها.
هل يجب أن أعرف الترميز لاستخدام مصنع بيانات Azure؟
يقدم Azure Data Factory أدوات واتصالات لتحويل البيانات دون طلب معرفة البرمجة.
كيف يعالج مصنع بيانات Azure أمان البيانات؟
يضمن Azure Data Factory أمان البيانات من خلال التشفير والامتثال لمعايير الصناعة وتكامل الشبكة الآمن.
ما هي مزايا استخدام مصنع بيانات Azure؟
تتضمن المزايا تدفقات سير عمل البيانات الآلية ، والتكامل السحابي السلس ، والتخطيط المرن والدعم لمختلف مصادر البيانات والتنسيقات.
هل يمكن لمصنع بيانات Azure إجراء معالجة البيانات في الوقت الفعلي؟
يمكن لمصنع بيانات Azure معالجة معالجة البيانات في الوقت الفعلي عبر وظائف المشغل المستندة إلى الأحداث وتدفق البيانات.
ما هو نموذج السعر لمصنع بيانات Azure؟
يعتمد تسعير مصنع بيانات Azure على الاستخدام ، بما في ذلك تنفيذ خط أنابيب البيانات وحركة البيانات وحجم البيانات المعالج.
كيف يتكامل مصنع بيانات Azure في خدمات Azure الأخرى؟
دمج Azure Data Factory بسلاسة في خدمات Azure الأخرى مثل Azure Data Lake وقاعدة بيانات Azure SQL والتعلم الآلي Azure.
هل يمكنني استخدام مصنع بيانات Azure لتخطيط خطوط أنابيب البيانات؟
يمكنك تخطيط خطوط أنابيب البيانات في مصنع بيانات Azure مع الجدول الزمني وإطلاق نافذة الهبوط.
