في العام الماضي ، تجاوز الذكاء الاصطناعي (AI) حدود ما هو ممكن ، حيث تدمج الصناعات مهاراتها لزيادة إنتاجية وأتمتة المهام المعقدة.
في عام 2024 ، تسارع الذكاء الاصطناعى بتسريع وتيرة كانت لديها ابتكارات في وقت سابق من التكنولوجيا الفائقة وقدمت المتطلبات المسبقة للاضطراب أكبر. ولكن مع هذا التقدم السريع ، فإن الخطر هو: بدون إشراف بشري ، يمكن أن تكون المفاهيم الخاطئة لمنظمة العفو الدولية هائلة مثل اختراقاتها.
تعمل AI و AI AI على تحسين قدرة المستخدمين على الحصول على محتوى متطور في وسائط مختلفة ، في حين أن أدوات الرعاية الصحية التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي في بعض المهام تشوه التشخيص وتتجاوز الأطباء البشريين. تشير هذه التطورات إلى تحول وشيك في الرعاية الصحية ، حيث يمكن أن تلعب الذكاء الاصطناعي دورًا أكبر في العمليات التجارية والصناعية.
كما ولدت قوة الذكاء الاصطناعى المكونات النشطة البشرية ، كما لاحظت ، ولكن الملاحظة ، المؤلفة والمستثمر في التكنولوجيا العميقة في التقنيات الأسية مثل الذكاء الاصطناعي والتكنولوجيا الكمومية والتكنولوجيا الصحية والأمن السيبراني. عندما ندخل في عام 2025 ، يتطور مشهد التكنولوجيا بسرعة ، مع المصباح الأمامي على المكونات النشطة البشرية.
وقال Techewsworld: “بدأ هذا العام بإثارة النماذج الصوتية الكبيرة (LLMs) ، ولكنه سينتهي بالتقدم الرائد في الروبوتات البشرية المستقلة”.
في عام 2024 ، ارتفع تطوير الروبوتات مع الابتكارات التي بدت بعيدة. إن الإصدار الذي طال انتظاره من البشر المتمتعة بالحكم الذاتي للبيئات الصناعية محدودة-لاحظت.
يجلب وصول عام 2025 التوقع إلى إدخال AI على نطاق واسع في الروبوتات ، وزيادة تفاعلات الروبوت البشرية وصعود نماذج الروبوتات كخدمة (RAAS). هذه ستجعل حلول روبوت متقدمة في متناول المزيد من الصناعات ، وشرحت وتصف وقت التحول التالي لصناعة الروبوتات.
“إن المكونات النشطة البشرية ستعيد تصميم تفاعلاتنا مع التكنولوجيا وتوسيع إمكانيات تطبيقات الذكاء الاصطناعى في مجالات مختلفة”.
الدور المتزايد لمنظمة العفو الدولية في الأمن السيبراني وأمن Biose
ستلعب الذكاء الاصطناعى دورًا متزايد الأهمية في Cyberwarfares ، كما حذر Alejandro Rivas-Vasquez ، الرئيس العالمي للطب الشرعي الرقمي والاستجابة للحوادث في مجموعة NCC. تصبح الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) أكثر قاتلًا ، حيث تم تقديم الأضرار الجانبية خارج مناطق الصراع بسبب التواصل المفرط.
سيتجاوز الدفاع عن الأمن السيبراني ، وهو بالفعل أداة ناجحة للمحاربين الرقميين ، حماية الأنظمة الرقمية لحماية الأشخاص مباشرة من خلال التكنولوجيا القابلة للزرع. واجهات الخلايا العصبية ، والزيادة العضوية ، ورقائق المصادقة والزرع الطبية المتقدمة ستحدث ثورة في التفاعل البشري مع التكنولوجيا.
وفقًا لبوبي ووكر ، مستشار الأعمال في NCC Group ، ستقدم هذه الابتكارات أيضًا مخاطر كبيرة.
“يمكن للمتسللين الاستفادة من الواجهات العصبية للسيطرة على الإجراءات أو التلاعب بالتصورات ، مما يؤدي إلى التلاعب المعرفي وانتهاكات الاستقلالية الشخصية. وقال ووكر لـ Techewsworld ، إن المراقبة المستمرة للبيانات الصحية والسلوكية من خلال عمليات الزرع تزيد من مخاوف حماية البيانات المهمة ، حيث من خلال خطر الإساءة من قبل الجهات الفاعلة الخبيثة أو المراقبة الغازية لحكومة سوء المعاملة “يتهم إساءة استخدام سوء المعاملة”.
من أجل تخفيف هذه المخاطر ، ستكون شروط الإطار الجديدة لتكنولوجيا سد التكنولوجيا والرعاية الصحية وحماية البيانات ذات أهمية أساسية. حذر ووكر من أن معايير “أخلاقيات البيولوجيا الرقمية” ومعايير ISO للأمن السيبراني العضوي ستساعد في تحديد الممارسات الآمنة لدمج التكنولوجيا في جسم الإنسان وفي الوقت نفسه معضلة أخلاقية.
وأضافت: “إن المجال الطموح للأمن الحيوي السيبراني سيؤدي إلى إعادة التفكير في حدود الأمن السيبراني ولضمان دمج التكنولوجيا في أجسامنا بأمان ، أخلاقياً وتحمي الأشخاص الذين تستخدمهم”.
وفقًا لـ Walker ، تُظهر الدراسات المبكرة على واجهات كمبيوتر الدماغ (BCIs) أن مدخلات الجدل يمكن أن يكون لها تأثير على هذه الأجهزة ، والتي تؤكد على إمكانات الإساءة. في حين أن عمليات الزرع تتطور ، فإن مخاطر انتهاكات تحذير الإنترنت وحماية البيانات الممولة من الدولة تنمو وتؤكد على الحاجة إلى تدابير أمنية قوية واعتبارات أخلاقية.
يتهم النسخ الاحتياطي للبيانات التي تسيطر عليها AI مخاوف السلامة
أوضح سيباستيان ستراوب ، الحلول الرئيسية في N2WS ، أن منظمات التقدم الذكاء الاصطناعى تتجهيز بشكل أفضل من أجل استئناف التشغيل بعد الكوارث الطبيعية ، وانقطاع التيار الكهربائي والهجمات الإلكترونية. أتمتة الذكاء الاصطناعي تعمل على تحسين الكفاءة التشغيلية من خلال علاج العيوب البشرية.
وقال إن أتمتة النسخ الاحتياطي التي تحركها الذكاء الاصطناعي تقلل من الحاجة إلى التدخل الإداري إلى الصفر تقريبًا. تتعلم الذكاء الاصطناعي الأنماط المعقدة لاستخدام البيانات ومتطلبات الامتثال والاحتياجات التنظيمية. بالإضافة إلى ذلك ، يصبح KI خبيرًا استباقيًا لإدارة البيانات يحدد بشكل مستقل ما يجب تأمينه ومتى ، بما في ذلك معايير الامتثال مثل إجمالي الناتج المحلي أو HIPAA أو PCI DSS.
ومع ذلك ، حذر شتراوب أنه في هذا المستوى من هيمنة الذكاء الاصطناعي ، تغيرت عمليات التعافي من الكوارث بشكل كبير من خلال عملية التعلم. في عام 2025 ، سنرى أن الذكاء الاصطناعي ليس كرة فضية. إذا كنت تعتمد على الآلات لأتمتة التعافي من الكوارث ، فسيؤدي ذلك إلى أخطاء.
وقال ستراوب لـ Techewsworld “ستكون هناك انتهاكات مؤلمة للثقة وانتهاكات الامتثال ، لأن الشركات تتعلم الجولة الصعبة التي يجب أن يكون الناس جزءًا من عملية قرار DR”.
آثار ANIS على الإبداع والتعليم
بالنسبة للعديد من مستخدمي الذكاء الاصطناعي ، يتم استخدام الأدوات بالفعل بشكل مطرد لتحسين مهارات الاتصال. تؤكد أدوات ChatGPT وغيرها من أدوات كتابة الذكاء الاصطناعي على قيمة الكتابة البشرية بدلاً من مشكلة للمهام الصوتية الشخصية.
سوف يتكيف الطلاب والاتصالات من الطلب إلى أدوات كتابة الذكاء الاصطناعى لإنشاء عمل نيابة عنهم من أجل الحصول على عملية صنع المحتوى من البداية إلى النهاية. ستستخدم التكنولوجيا لتحرير أو تحسين أو توسيع التفكير الأصلي ، اقترح إريك وانغ ، نائب الرئيس من الذكاء الاصطناعي ، الجمباز في بلاجيست.
فيما يتعلق بالمستقبل ، أخبر وانغ Techewsworld أن الكتابة يتم الاعتراف بها على أنها قدرة حرجة ، ليس فقط في مجالات الدراسة المكتوبة ، ولكن أيضًا في بيئات التعلم والعمل والحياة. سيظهر هذا التغيير نفسه كإنسان للمجالات التكنولوجية والأدوار والشركات.
يرى دور الذكاء الاصطناعي التوليدي ، حيث يساهم الاستخدام في المراحل المبكرة في تنظيم الأفكار وتوسيعها ، بينما تقوم المراحل اللاحقة بتحسين الكتابة وتحسينها. بالنسبة للمعلمين ، يمكن لـ AI تحديد الثغرات في المعرفة في مرحلة مبكرة وتوفير شفافية لاحقًا لتسهيل التزام الطلاب.
مخاطر خفية للنماذج التي تعمل بمنظمة العفو الدولية
وفقًا لمايكل ليبرمان ، CTO والمؤسس المشارك لمنصة أمان تطوير البرمجيات Kusari ، فإن الذكاء الاصطناعى ينتشر بشكل أكبر وأكثر تحديًا. اهتمامه هو النماذج المجانية التي يتم استضافتها على المنصات.
“لقد رأينا بالفعل حالات تم فيها العثور على بعض النماذج على هذه المنصات كبرامج ضارة. أتوقع أن تزداد مثل هذه الهجمات على الرغم من أنها ربما تكون أكثر إخفاء. وقال ليبرمان لـ TechnowWorld: “يمكن أن تشتمل هذه النماذج الخبيثة على هينات مخفية أو يتم تدريبها عن عمد من أجل التصرف ضارًا في سيناريوهات معينة”.
إنه يرى زيادة انتشار هجمات تسمم البيانات التي تهدف إلى التلاعب بـ LLMs وتحذير من أن معظم المنظمات لا تدرب نماذجها الخاصة.
بدلاً من ذلك ، تعتمد على النماذج المحفوظة التي غالباً ما تكون متاحة مجانًا. إن الافتقار إلى الشفافية فيما يتعلق بأصول هذه النماذج يجعل الجهات الفاعلة الخبيثة أسهل وضارة “، وتابع ، ونقل عن الحادث مع البرامج الضارة للوجه المعانقة كمثال.
من المحتمل أن تعالج جهود تسمم البيانات المستقبلية الجهات الفاعلة المهمة مثل Openai و Meta و Google ، التي تجعل سجلات البيانات الهائلة مثل هذه الهجمات أكثر صعوبة في التعرف عليها.
في عام 2025 ، من المحتمل أن يتفوق المهاجمون على المدافعين. يتم تحفيز المهاجمين من الناحية المالية ، في حين أن المدافعين غالبًا ما يواجهون صعوبة في تأمين الميزانيات المناسبة ، لأن الأمن لا يعتبر عمومًا سائقي الإيرادات. واختتم وانغ أن الانتهاكات المهمة لسلسلة الموردين KI يمكن أن تشبه حادثة Solarwinds Sunburst -لتتسبب في تولي الصناعة التهديد على محمل الجد “.
