في طبعة تم تنفيذها مؤخرًا من تقنية التسلسل النشرات الإخبارية ، “لماذا فاز MCP؟” ، يشير المؤلفون إلى الانتصاب والتبادل في السياق كسبب – ربما السبب الأكثر أهمية – لماذا يتحدث الجميع عن بروتوكول سياق النموذج. كنت مرتبكًا حيال ذلك – لقد قرأت الكثير من المقالات التقنية والشبه الفنية حول MCP ولم أر أي سياق. هناك دروس وقوائم من خوادم MCP المتاحة وأكثر من ذلك بكثير ، ولكن لا شيء يذكر السياق Erialization نفسه. كنت أكثر خلطًا بعد قراءة مواصفات MCP ، حيث لم تظهر مصطلحات “منظمة السياق” و “تبادل السياق”.
ما أخبارك؟ مؤلفو تقنية التسلسل وجدت القطعة الصورة الأكبر ، شيء أكثر أهمية من استخدام MCP لترك كلود يتحكم. (على الرغم من أن هذا أمر ممتع. لا يوجد قسم منفصل عن الانتصاب في السياق ، نظرًا لأنه كل ما يدور حوله في السياق. لذلك ، يسمى بروتوكول سياق النموذج. نعم ، إنه يوفر تطبيقات لإبلاغ نماذجهم عن وظائفها حتى يتمكن الوكلاء من استخدام هذه الوظائف. يفتح إمكانيات جديدة لآخر جيل من التطبيقات.
تعلم أسرع. الاستيلاء أعمق. استمر في الرؤية.
هنا مثال بسيط نسبيا. يمكنك استخدام الذكاء الاصطناعي لكتابة برنامج. يضيفون وظيفة جديدة ، واختبارها ويعمل. ماذا يحدث بعد ذلك؟ من IDE الخاص بك ، يمكنك استدعاء التطبيقات التقليدية مثل GIT لإجراء التغييرات – وليس صفقة كبيرة ، ويمكن لبعض أدوات الذكاء الاصطناعى مثل AIDER القيام بذلك بالفعل. لكنك تريد أيضًا إرسال رسالة إلى مديرك وأعضاء الفريق الذين يصفون الوضع الحالي للمشروع. قد تكون مكبرات الصوت الخاصة بـ AI ADE قادرة على إنشاء بريد إلكتروني. ومع ذلك ، فإن Google Mail لديه تكامله الخاص في Gemini لكتابة أسرّة E وتريد تفضله. لذلك ، يمكن لـ IDE أن تحزم كل ما هو مناسب في سياقك وإرسال الجوزاء بتعليمات لتحديد ما هو مهم لإنشاء الرسالة وإرسال الرسالة عبر بريد Google بعد إنشاءها. الأمر مختلف: بدلاً من الذكاء الاصطناعى الذي يستخدم تطبيقًا تقليديًا بمساعدة تطبيق تقليدي ، عملنا الآن على AIS للقيام بمهمة. يمكن أن تكون هناك محادثة بين AIS حول ما تقوله في الرسالة. (وعليك أن تؤكد أن النتيجة تلبي توقعاتك -يبدو أن البريد الإلكتروني لرئيسه يشبه إلى حد ما.
الآن يمكننا التحدث عن شبكات AIS التي تعمل معًا. فيما يلي مثال أكثر تعقيدًا قليلاً. تخيل تطبيق AI الذي يساعد المزارعين على التخطيط لما يزرعونه. قد يرغب هذا التطبيق في استخدام:
- خدمة أعمال للتنبؤ بأسعار الحصاد
- خدمة للتنبؤ بأسعار البذور
- خدمة للتنبؤ بأسعار الأسمدة
- خدمة للتنبؤ بأسعار الوقود
- خدمة الطقس
- نموذج زراعي يتنبأ بالنباتات التي ستنمو بشكل جيد في موقع المزرعة
من المحتمل أن يتطلب التطبيق بعض الخدمات الأخرى التي لا يمكنني تخيلها – هل هناك نموذج حشري يمكن أن يتنبأ بإصابة الحشرات؟ (نعم ، هناك). يمكن للمرء أن يتخيل القيام بكل هذا على “معرفة كل شيء” ضخمة (ربما GPT-6 أو 7). ومع ذلك ، نتعلم أن النماذج المتخصصة الأصغر تتجاوز غالبًا نماذج عامة كبيرة في مجالات التخصص. يجب أن تتمتع الذكاء الاصطناعى الذي ينمف بنمذجة أسعار الحصاد إلى العديد من البيانات المهمة غير العامة. على سبيل المثال ، النماذج التي تتوقع أسعار البذور وأسعار الأسمدة وأسعار الوقود. كل هذه النماذج ربما هي خدمات قائمة على الاشتراك. من المحتمل أن تقوم شركة زراعية كبيرة أو تعاونية بتطوير نماذج داخلية ملكية.
يجب على الذكاء الاصطناعي للمزارع جمع المعلومات من هذه النماذج الخاصة عن طريق إرسال سياق لك: ما يريده المزارع بالطبع معرفته ، ولكن أيضًا موقع الحقول وأنماط الطقس في العام الماضي ، وإنتاج المزرعة في السنوات الأخيرة ، والمهارات التكنولوجية للمزرعة ، وتوافر الموارد مثل الماء والمزيد. بالإضافة إلى ذلك ، لا يتعلق الأمر فقط بطرح سؤال من هذه النماذج على سؤال ، والحفاظ على الإجابات وتوليد نتيجة. يجب إجراء محادثة بين AIS المتخصص ، لأن كل إجابة تؤثر على الآخرين. قد يكون من الممكن التنبؤ بالطقس دون معرفة الاقتصاد ، لكن لا يمكنك تنفيذ الاقتصاد الزراعي إذا كنت لا تفهم الطقس. هنا حقا قيمة MCP. إنشاء تطبيق يطرح الأسئلة؟ هذا مفيد بالتأكيد ، ولكن يمكن لكل طالب إنشاء تطبيق يرسل موجهًا إلى ChatGPT ويرسل النتائج إلى الشاشة. يستمر استخدام واجهة برمجة التطبيقات من الأنثروبور خطوة واحدة إلى الأمام عن طريق أتمتة انتقاد النقر والشاشة. القيمة الفعلية هي توصيل النماذج بحيث يمكنك إجراء محادثات – بحيث يمكن للنموذج الذي يتوقع سعر الذرة اكتشاف توقعات الطقس للعام المقبل. يمكننا إنشاء شبكات من نماذج ووكيل الذكاء الاصطناعي. هذا يدعم MCP. لم نتمكن من تخيل هذا التطبيق قبل بضع سنوات. الآن لا يمكننا تخيل ذلك فقط ؛ يمكننا أن نبدأ به. كما يجادل Blaise Agüera y Arcas ، الذكاء جماعي واجتماعي. MCP يعطينا الأدوات اللازمة لبناء الذكاء الاجتماعي الاصطناعي.
كانت الصناعة تتحدث عن الوكلاء لبعض الوقت – بالفعل سنوات من السنين. بدأ أحدث اندلاع لمناقشة التمثيل منذ أكثر من عام بقليل. في العام الماضي ، كان لدينا نماذج جيدة بما فيه الكفاية ، لكننا كنا نفتقد قطعة مهمة من اللغز: القدرة على إرسال السياق من نموذج إلى آخر. MCP يسلم بعض القطع المفقودة. يقدم بروتوكول A2A الجديد من Google المزيد منه. هذا هو ما يهم السياق ، وهذا هو السبب في أنه يمكّن: شبكات التعاون بين AIS ، كل منها يعمل كأخصائي. السؤال الوحيد هو: ماذا سنبني؟
