الصعوبات التي واجهتها في تحليلات البيانات

على الرغم من أن تحليلات البيانات توفر رؤى عميل قيمة ، إلا أنك قد تواجه حواجز الطرق. إن إدراكهم سيساعدك على التعامل معها وجهاً لوجه.

تتحول صناعة التكنولوجيا باستمرار ، مع تقديم أدوات وابتكارات جديدة. ووسط كل هذا ، لا يزال التحليلات حجر الزاوية في اتخاذ القرارات المستنيرة. ومع ذلك ، تكافح بعض العلامات التجارية B2B لاسترداد رؤى عملية من البيانات الأولية.

مع دخول البيانات الجديدة ، يجب على الشركات تبسيط المعلومات والاستثمار في التقنيات الصحيحة. يمكن أن ترى العلامات التجارية فرقًا كبيرًا في كفاءة أدائها مع تحليلات البيانات.

ومع ذلك ، هناك بعض التحديات المرتبطة بتطبيقه. دعنا نغوص فيها.

قتل التحديات المشتركة في تحليلات البيانات

ستساعد مراقبة هذه العقبات في تحسين نهجك واستنباط نتائج عمل أفضل من خلال تحليلات البيانات.

محو الأمية البيانات

بدون فهم شامل للبيانات ، قد تكون فرقك غير قادرة على تحقيق أقصى استفادة منها. تتضمن محو الأمية في البيانات فهم مصادر البيانات والبنية التحتية والأساليب التحليلية والقدرة على وصف السيناريوهات ونتائج الأعمال الناتجة. يمكن أن يساعد تحسين محو الأمية في البيانات من خلال تنظيم ورش العمل والجلسات التدريبية في سد الفجوة.

لا يتعلق محو الأمية بالبيانات فقط عن الخوارزميات المعقدة ولكنه يتضمن معرفة مكان استخلاص البيانات الصحيحة وكيفية إدارتها بفعالية. تحتاج العلامات التجارية إلى الحصول على فكرة عن البيانات التي يتعاملون معها ثم استخدام الأدوات المناسبة لتحليلها. عندما تكون الفرق على دراية جيدة بالبيانات ، فإنها تساعدهم على اتخاذ الإجراءات الصحيحة. العكس هو أيضًا صحيح- من المحتمل أن يسيء عدم وجود محو الأمية أو منخفضة للبيانات تفسير الأفكار ، مما يؤدي إلى سوء اتخاذ القرارات. يمكنك التغلب على هذه الفجوة من خلال تنظيم الدورات التدريبية وورش العمل العملية. عندما تشجع بيئة قاطرة البيانات ، فإنها ستساعد على تمكين فرقك من استخدام الأدوات للمبادرات المستهدفة.

المعرفة والمهارات الفنية

في بعض الأحيان ، قد لا تكون فرقك على استعداد للمشاركة في البرامج التدريبية. التدريب المستمر والمساعدة في مواكبة الأدوات المتطورة والتكنولوجيا. حتى أدوات التحليلات القوية تتطلب بعض المعرفة والمهارات التقنية. تتيح هذه الأدوات للمستخدمين تفسير البيانات بشكل صحيح ، وصقل الاستراتيجيات ، واتخاذ قرارات مستنيرة.

مشكلات جودة البيانات

جودة البيانات هي جوهر قيادة القرارات الجيدة التي تعزز النمو. يمكن أن تخرجك بيانات الجودة الرديئة من الظل ، مما يقلل من قدرة اتخاذ القرارات الجيدة. على سبيل المثال ، إذا كنت تستخدم البيانات التي لم يتم تحديثها ، فيمكنها التأثير على تفاعلك معها وتؤثر على دورة المبيعات. جودة البيانات لديها القدرة على التأثير على جودة القرارات ، ومع نمو الشركات ، يصبح من الأهمية بمكان الحفاظ على جودة البيانات المتسقة.

أمان البيانات والخصوصية

مع توسع علامتك التجارية ، وكذلك حجم البيانات والمخاطر المرتبطة بها. الحفاظ على البيانات الأساسية آمنة هو الحاجة إلى الساعة. يمكن أن تكون نتيجة خرق بسيط شديد. يمكن تجنبها من خلال دمج تدابير أمان البيانات واتباع بروتوكولات الامتثال. مثل هذه المبادرات لا تحمي البيانات فحسب ، بل أيضًا سمعة علامتك التجارية.

زيادة البيانات

تقوم الشركات بإنشاء بيانات بمعدل غير مسبوق- والذي قد يبدو وكأنه مجموعة من الأفكار العظيمة ، ولكن يمكن أن يكون ساحقًا. يمكن أن يصبح حجم البيانات مرتفعًا لدرجة أنه من المرهق المعالجة والتحليل. وإذا كان لديك بيانات متناثرة ، فهذا أسوأ. كل هذا يتطلب الاستراتيجيات الذكية والموظفين المهرة. أو أن الشركات الأخرى سوف تغرق في البيانات ، ولا تعرف أي الشركات التي يجب اختيارها لكفاءة الأداء.

نقطة التحول هنا هي مصدر المعلومات الصحيحة التي تدعم القرارات المستنيرة. ستقوم الجودة الرديئة أو البيانات غير الصحيحة بالعكس تمامًا. يمكن للعلامات التجارية التغلب على هذه المشكلة من خلال تحديد أولويات البيانات ، وهي ممارسة تركز على البيانات التي تهم. يمكنك تحديد أفضل المقاييس التي تتماشى مع أهداف العمل وإنشاء أنظمة لمراقبة هذه المقاييس بانتظام. يمكن أن تستفيد العلامات التجارية أيضًا من الأدوات المتكاملة لـ AI لأتمتة تصنيف البيانات وتوفير رؤى ذات صلة في الوقت الفعلي.

سيؤدي اعتماد نهج منظم إلى إلغاء عبء التحميل الزائد للبيانات وبدلاً من ذلك يساعد على تحويل البيانات إلى أصل استراتيجي.

قضايا التكامل

تكامل خلل هو واحد من أكبر شركات العقبات التي تصادفها. نظرًا لأن البيانات موجودة في أنظمة متعددة ، فهي موجودة بتنسيق مجزأ. غالبًا ما توجد البيانات في الصوامع عبر الإدارات أو الأنظمة المختلفة- مما يجعل من الصعب دمجها وتحليلها بشكل فعال. عندما يتم احتجاز البيانات في هذه الصوامع ، يكاد يكون من المستحيل فهم كفاءة أداء العلامات التجارية.

تصبح المشكلة أكثر أهمية عندما تفشل المؤسسات في إنشاء استراتيجية بيانات موحدة. يمكن أن يؤدي الافتقار إلى مشاركة البيانات عبر الإرسال إلى فرص ضائعة وأهداف غير متوازنة. للتغلب على تحديات التكامل ، يمكن للعلامات التجارية الاستثمار في هياكل البيانات الحديثة التي تتضمن مستودع بيانات مركزي. يساعدك هذا في إلغاء قفل الإمكانات الكاملة للبيانات وقيادة رؤى قابلة للتنفيذ.

الوصول إلى البيانات

من أي وقت مضى تجربة أن البيانات منتشرة في كل مكان ، وأنت تكافح من أجل العثور على ما تحتاجه؟ ربما يتم تخزينها في أنظمة مختلفة ، عبر أقسام متعددة ، أو في تنسيقات. هذا النوع من عدم التنظيم يمكن أن يجعل من الصعب دمج البيانات وتحليلها. ليس ذلك فقط- يمكن أن يجعل بياناتك عرضة للوصول غير المصرح بها.

لذا ، كيف تحافظ على آمنة البيانات؟ يجب أن تركز العلامات التجارية على مركزية البيانات ، مما يجعلها أكثر تبسيطًا ومنظمًا. من خلال القيام بذلك ، يمكنك تقليل حركة البيانات والحد من الوصول إلى الموظفين المعتمدين فقط.

يكلف

تتطلب تحليلات البيانات الاستثمار في التكنولوجيا المناسبة والأفراد والبنية التحتية. ولكن ، ما لم تكن المنظمات واضحة بشأن الفوائد التي تحصل عليها من جهد تحليلات ، فقد تكافح فرق تكنولوجيا المعلومات لتبرير تكلفة تنفيذ المبادرة بشكل صحيح.

يمكن لمنصة تحليل البيانات القوية عبر بنية قائمة على السحابة أن تقضي على معظم النفقات الرأسمالية المقدمة مع تقليل تكاليف الصيانة. لكن ما هو المكافأة الحقيقية؟

عند الانتهاء من ذلك بشكل صحيح ، يمكن أن تستمد تحليلات البيانات رؤى تعمل على تحسين جميع العمليات ، من التسويق إلى سلاسل التوريد إلى العمليات. على الرغم من أن البيانات القابلة للقياس الكمي أمر بالغ الأهمية ، إلا أن بعض الفوائد قد يكون من الصعب قياسها مباشرة ، لذلك تحتاج فرق تكنولوجيا المعلومات إلى التفكير إلى ما وراء أرقام عنصر الخط. على سبيل المثال ، قد يحسن مشروع البيانات خفة الحركة في صنع القرار أو تجربة العملاء ، مما قد يؤدي إلى مكاسب طويلة الأجل.

مقاومة التغيير

دعونا نواجه الأمر قد يكون من الصعب دائمًا. وهذا صحيح أيضا لتحليلات البيانات. دمج هذا التغيير يدفع الفرق من مناطق الراحة الخاصة بهم. لذا ، كيف تحصل على فريقك على متن هذه الثورة؟

تواصل مع فريقك وتحدث عن مقاومتهم للتغيير. العمل معهم للمساعدة من خلال الانتقال وتوظيف اتخاذ القرارات السريعة ، مما يدل على قيمة التحليلات. ليس الهدف هو تشجيع التغيير فحسب ، بل إقناع كيف يمكن للتحليلات تعزيز قرارات أفضل في جميع أنحاء العمل. وبمجرد أن تفهم الفرق هذا ، ستتلاشى المقاومة ببطء.

اختتام

يمكن أن تستوعب تحليلات البيانات رؤى العملاء القيمة ، مثل سلوك العميل ، وسجل الشراء ، والمزيد. ودمج هذه التقنية لا يجب أن يكون شاقة. إن تبني أفضل الاستراتيجيات والأدوات والموارد يعدك لمكافحة التحديات. يمكن للعلامات التجارية أيضًا الاستفادة من البيانات عالية الجودة كفرص لاتخاذ قرارات أفضل ، وتحسين الأداء ، والنمو المستمر.

أثناء التنقل في التحديات المذكورة هنا ، تذكر أن هذه يمكن أن تمهد الطريق لمزيد من البيانات التي تعتمد على البيانات.

إذا كنت تريد معرفة المزيد عن تحليلات البيانات ، فيرجى زيارة شبكة النشر الخاصة بنا.