القوى الدنماركية الحاسوبية الخارقة القوى كي رعاية “رفيق” للمستشفيات

استخدمت شركة Teton الناشئة الدنماركية GEFION ، واحدة من أقوى الحواسيب الفائقة في أوروبا ، لجذب تطور “رفيق الرعاية” لمناقم الذكاء الاصطناعى لموظفي المستشفى.

يقوم Teton بتثبيت الكاميرات وأجهزة الاستشعار في غرف المستشفيات لجمع بيانات الوقت الحقيقي. يتم نقل هذا إلى خوارزمية منظمة العفو الدولية وإنشاء “توأم رقمي” افتراضي للغرفة. يراقب النموذج سلوك المريض والموظفين مثل ممارسة الرياضة أو التنفس أو التغييرات في الموقف. عندما يرى مشكلة ، ينبه النظام الممرضات عبر التطبيق.

من أجل حماية الخصوصية ، تتم المعالجة بأكملها أمام الجهاز ولا يتم إرسال أي شخص إلى السحابة. لا يتم حفظ أي بيانات شخصية أو مواد فيديو خام. بدلاً من ذلك ، يتم تحويل الفيديو على الفور إلى تمثيلات مكانية ثلاثية الأبعاد ويتم حذف مادة الفيلم الأصلية.

هدف Teton هو مساعدة الموظفين في المستشفى على التعرف على علامات المشكلات الصحية في مرحلة مبكرة والرد بشكل أسرع على المخاطر المحتملة. تهدف الشركة أيضًا إلى تسهيل عبء العمل للممرضات. من خلال مراقبة غرف المرضى المستمرة ، يمكن للنظام تقليل عدد الفحوصات اليدوية. يمكن أيضًا إنشاء الصيانة تلقائيًا.

تم بالفعل اختبار مدير رعاية الذكاء الاصطناعى في مستشفيين دنماركيين مع نتائج واعدة. وفقًا لأبحاث الشركة الخاصة ، قللت الأداة من الحمل الليلي لتحميلات العمل الليلية بنسبة تصل إلى 25 ٪.

مؤسس Teton ، ميكل واد ثورسن وإسبن كلنت ثوريوس ، قضيت سنوات لتدريب نموذج الذكاء الاصطناعي لسيناريوهات المريض الحقيقية. حتى أنهم استأجروا الجهات الفاعلة والممرضات للتأثير بشكل متكرر على المشاهد لتحسين بيانات التدريب الخاصة بهم. ومع ذلك ، فإن هذه العمليات اليدوية تستغرق الكثير من الوقت. مملوك هناك ، الدنمارك AI -SuperComputerجاء.

استخدم جهاز Teton Supermputer كان قادرًا على إنشاء أكثر من مليون مشاهد ثلاثية الأبعاد من غرف المستشفيات. سيناريو آخر سيحدث في كل مساحة افتراضية. على سبيل المثال ، يتحول المريض إلى السرير ، أو ممرضة تتحقق حيويًا ، أو أي شخص لديه حاجة.

هذه المشاهد ليست صورًا ثابتة فحسب ، بل هي أيضًا بيئات ديناميكية تقلد كيف يتحرك الأشخاص والأشياء في الحياة الحقيقية. من خلال إنتاج الكثير منهم ، يمكن لـ Teton أن يعرض الذكاء الاصطناعي لمجموعة متنوعة من السيناريوهات – أكثر بكثير من تحقيقه يدويًا. يساعد هذا النظام على تعلم كيفية التعرف على الأنماط الدقيقة والتفاعل بشكل مناسب في البيئات السريرية الحقيقية.

“أحدثت Gefion فرقًا كبيرًا في المعدل الذي تمكنا من تطوير نموذج الذكاء الاصطناعي لدينا.” Thorsen الجمارك tnw.

وأضاف: “إن إمكانية فتح المعرفة الهندسية تساعدنا على التنبؤ بتوقعات وتقديرات أفضل بكثير حول كيفية عمل مريض واحد”.

ثورسن في النهاية ، تأمل في أن تساعد التحسينات في ضمان رعاية المستشفيات بشكل أفضل – ورعاية وزن موظفي التمريض.

إعطاء أيدي المساعدة

يضم الاتحاد الأوروبي حاليًا 1.2 مليون طبيب وممرضات وقابلات. وفقًا لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية ، هناك أيضًا مصلحة رائعة في الرعاية في التمريض في أكثر من نصف دولة الكتلة الـ 27 بحث.

يعتبر نقص الرعاية موضوعًا عالميًا أدى إلى العديد من الشركات الناشئة التي تحاول سد الفجوة مع الحلول الفنية. أحدهم هو Bemlo في ستوكهولم ، الذي أنشأ منصة لتوظيف الممرضات والأطباء على المدى القصير وتمكين المستشفيات من جلب موظفين جدد بسرعة. تحاول الجهود الأخرى دعم الممرضات بشكل مباشر. روبوتات العمل الصلبة مقرها في الولايات المتحدة الأمريكية بنيت moxi ، متر واحد الروبوت المتنقل الذي يجب أن يساعد في تخفيف المهام الممل وتكرار المهام في المرافق الصحية.

يمكن أن يراهن Teton Wetten مسلحًا بالتوائم ذات الحوسبة الفائقة والرقمية ، مما يجعل من السهل عبء عمال المستشفيات الممتدة. والآن تريد الناشئة أن تتبع بسرعة تطوير خوارزميةها. “مع كل نقاط البيانات الجديدة هذه ، تمكنا من تسريع وقت التكرار إلى حد كبير وإلغاء قفل مقياس جديد للجيل القادم من نموذجنا” ثورسن.