حماية بياناتك عند استخدام CyberCriminal AI لاستهداف Mac في عام 2025

حماية بياناتك عند استخدام CyberCriminal AI لاستهداف Mac في عام 2025

زاد CyberCriminal لعبتهم في عام 2025 مع أكثر ذكاءً من الذكاء الاصطناعى وبرامج Ransomware التي تهدف إلى مستخدمي Mac حتى يسعى المدافعون إلى مواكبة ذلك.

يمكن لعام 2025 وضع علامة على نقطة تحول لدور الذكاء الاصطناعي في الأمن السيبراني ، كما يتضح من تقرير أظهره مؤخرًا Malwarebytes. على الرغم من أن أدوات الذكاء الاصطناعى التوليدي ، مثل ChatGPT ، صنعت موجات صغيرة منذ ظهورها لأول مرة ، كانت مهاراتها تقتصر إلى حد كبير على دعم مهام الترميز والبحث.

إن وصول الوكلاء – KI – الذكاء الاصطناعي ، والذي يمكنه التصرف بشكل مستقل وحل المهام المعقدة – سيغير هذه الديناميكية.

سيف مزدوج الحواف

يعرض Agentic AI قفزة عبر أدوات توليدية ويتيح للمدافعين الفرصة لأتمتة المهام التي تستغرق وقتًا طويلاً مثل مراقبة الشبكة ، وترقيع البقع الضعيفة وتحديد التهديدات. يمكن أن يساعد الوكلاء في إغلاق المهارات المستمرة في الأمن السيبراني.

على سبيل المثال ، يمكن لعلماء الذكاء الاصطناعى إدارة اكتشاف التهديدات بين عشية وضحاها ، وتجاوز تتبع الشذوذ في الوقت الحقيقي وتحديد أولويات انخفاض التصحيح دون إشراف بشري مستمر.

ومع ذلك ، فإن نفس التكنولوجيا يمكن أن تسمح للمهاجمين في توسيع نطاق الشركة. يمكن أن يقوم CyberCriminal أيضًا بتنفيذ برامج الفدية مع الوكلاء -في نفس الوقت ، وتوليد حملات تخيل متطورة وحتى تنتهك الشبكات بشكل مستقل.

تكتيكات تطوير الفدية

تستمر Ransomware في السيطرة على الجرائم الإلكترونية الأكثر ربحًا مع زيادة الهجمات التي بلغت 13 ٪ في عام 2024. وأكبر دفعة فدية ، ومسح 75 مليون دولار أمريكي في عام 2024 ودفعت إلى مجموعة Dark Angels من قبل شركة Fortune 50 غير المعروفة.

رسم تخطيطي لشرح مراحل الهجمات المعزولة AI-AI-ACCESS ، التسلل والهجوم. تسرد استراتيجيات الحماية مثل حماية القوة الغاشمة ، وتصنيفات الضعف والاكتشاف المدارة بالتهديد.
منظمة العفو الدولية هجمات معززة. اعتمادات الصور: Malwarebytes

ومع ذلك ، يتغير النظام الإيكولوجي لفدية الفدية ، مع وجود لاعبين كبيرين مثل جذب تأثير البتات والألفا وعصابات “الحصان الداكن” الأصغر في دائرة الضوء.

هذه المجموعات الأصغر من فدية الديمقراطية وجعلت الأدوات والتقنيات في متناول المجرمين الإلكترونيين. نتيجة لذلك ، لا تزيد الهجمات فحسب ، بل تصبح أيضًا أسرع وأكثر تطوراً.

يعتمد الكثيرون الآن على الشبح الذين يديرون سلاسل الهجوم بأكملها من خلال الوصول إلى تشفير البيانات في غضون ساعات. في MacOS ، يتم تعزيز هذا الاتجاه من خلال ظهور المعلومات المتقدمة مثل Poseidon و Atomic Stealer.

تستخدم هذه السارقات حملات الرسم للتسلل إلى الأنظمة وسرقة البيانات الحساسة مثل كلمات المرور ورسائل العملة المشفرة.

يتم استهداف MACs بشكل متزايد

في السنوات الأخيرة ، سجلت MACOS زيادة ملحوظة في الهجمات الإلكترونية المستهدفة ، والتي ترتبط بمقدمةها المتزايدة للبيئات الشخصية والشركات. في عام 2024 ، أكد حجم التهديدات المتقدمة للغاية ، مثل Banshee Macos Stealer ، على حساسية منصة الهجمات المتقدمة.

عندما يتعلق الأمر بـ AI ، تصبح عمليات الاحتيال في التصيد أكثر صعوبة في التعرف عليها ، ولم يكن مستخدمو Mac محصنًا. يستخدم مجرمي الإنترنت الذكاء الاصطناعي لإنشاء رسائل E التي تقليد الأخبار من Apple أو المؤسسات المالية أو فرق تكنولوجيا المعلومات في مكان العمل.

يمكن لأدوات KI تحليل أنماط e -mail لإنشاء رسائل مقنعة للغاية مكتملة بتفاصيل مخصصة تجعلها تبدو أصيلة.

في غضون ذلك ، تضمن حملات الرسم التي تسيطر عليها الذكاء الاصابة بمواصلة AI أن الإعلانات المزيفة التي تعزز برامج MAC الشهيرة مثل تطبيقات الإنتاجية أو أدوات الأمان تظهر في أعلى نتائج البحث. مع تحسين هذه الهجمات في الوقت الحقيقي ، لم تعد الأعلام الحمراء التقليدية مثل القواعد النحوية السيئة أو الرسائل العامة علامة تحذير موثوقة.

كيف تدافع عن نفسك ضد تهديدات الذكاء الاصطناعي

من أجل معالجة التهديدات المتزايدة ، يتعين على فرق الأمن السيبراني إعادة التفكير في استراتيجياتها. يمكن أن يساعد استخدام الأدوات التي تسيطر عليها AI في سد فجوة التأهيل عن طريق أتمتة اكتشاف التهديد ورد فعله.

يعد تحسين أمان نقطة النهاية ضروريًا أيضًا إذا كانت الحلول الممتدة يمكنها تحديد السلوك المشبوه. يعد تأمين نقاط الوصول أولوية أخرى ، بدءًا من إلغاء تنشيط بروتوكولات سطح المكتب عن بُعد والحد من الأدوات التي تعرض الاستغلال.

بعد كل شيء ، لا يزال تدريب الموظفين ذا أهمية حاسمة -يجب أن يكون أحواضها مجهزة لتحديد محاولات التصيد وتكتيكات الهندسة الاجتماعية من أجل أن تكون متقدمًا على المهاجمين.

المصدر المرجعي

Comments

No comments yet. Why don’t you start the discussion?

Leave a Reply

Your email address will not be published. Required fields are marked *