AI يغير كل شيء في مراكز البيانات: جديد خاص بالنيابة رقائقجديد تقنيات التبريدومحركات تخزين جديدة. الآن هVen طريقة الحفاظ على الوقت بدأت في التغيير ، مع إعلان من Sitime التي طورتها الشركة ساعة جديدة تم تحسينها لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي.
وتقول الشركة إن التطوير سيؤدي إلى وفورات كبيرة في الطاقة وخفض تكاليف تدريب الذكاء الاصطناعي والاستدلال. تمكنت Sitime من تحقيق هذه المدخرات باستخدام الأنظمة الكهروميكانيكية الدقيقة (MEMS) كمكون للحفظ الزمني الأساسي بدلاً من بلورات الكوارتز التقليدية.
تقريبا كل جزء من الكمبيوتر لديه نوع من الساعة. تحتوي وحدات المعالجة المركزية ، وحدات معالجة الرسومات ، وبطاقات واجهة الشبكة ، والمفاتيح ، وحتى الوصلات النشطة في بعض الأحيان ، على مكون حفظ الوقت الخاص بهم. من أجل المزيد من أعباء عمل الحوسبة التقليدية ، تنقسم هذه الساعات عادةً إلى فئتين: الساعات السريعة أو الساعات ذات الوقت المحدد بالتحديد التي يتم متزامنها بشكل جيد عبر وحدات معالجة الرسومات المتعددة (أو وحدات المعالجة المركزية) ، كما يقول إيان كوبيس ، كبير المحللين في مور ويعمل مع السيطرة.
يقول Cutress: “المشكلة مع الذكاء الاصطناعي هي أنها تفعل كليهما”. “تريد أن تسير شريحة الخاص بك في أسرع وقت ممكن ، ولكن بعد ذلك تريد أيضًا مزامنة عبر 100000 رقائق.”
تجمع ساعة Super-TCXO في SITIME بين وظائف الساعات المستقرة للغاية والمتزامنة بشكل جيد في جهاز واحد ، مما يوفر التزامن جيدًا 3 أضعاف مثل الكوارتز القابل للمقارنة عنصر في عرض النطاق الترددي 800 جيجابت في الثانية ، في رقاقة هذا الربع الحجم.
توقيت أفضل يؤدي إلى وفورات في الطاقة
الذكاء الاصطناعى هو وحش متعطش للبيانات. ومع ذلك ، فإن وحدات معالجة الرسومات باهظة الثمن وذات طاقة تصل إلى 57 في المائة من الوقت في انتظار دفعة البيانات التالية. إذا كان من الممكن تقديم البيانات بسرعة أكبر ، يمكن استخدام وحدات معالجة الرسومات بكميات أصغر وبشكل أكبر.
“أنت بحاجة إلى نطاق ترددي أسرع. يقول Piyush Sevalia ، نائب الرئيس التنفيذي للتسويق في SITIME ، لأنك تحتاج إلى نطاق ترددي أسرع ، فأنت بحاجة إلى توقيت أفضل.
بالإضافة إلى ذلك ، يمكن للمرء أن يحفظ الكثير من الطاقة إذا كان من الممكن وضع وحدات معالجة الرسومات في وضع السكون أثناء انتظار تحميل المزيد من البيانات ، كما يقول Cutress. هذا ، أيضًا ، يتطلب توقيتًا أكثر دقة ، بحيث يمكن أن تحدث دورة الاستيلاء على النوم بسرعة كافية لمواكبة دفق البيانات.
بالنسبة إلى الذكاء الاصطناعي ، لا تحتاج الساعات إلى أن تكون أكثر دقة فحسب ، بل تتم مزامنتها أيضًا تمامًا عبر العديد من وحدات معالجة الرسومات. تقسم نماذج AI الكبيرة مهامها بين العديد من وحدات معالجة الرسومات ، مع قيام كل واحد بعمل جزء صغير من الحساب. ثم ، يتم تخيط نتائجها معا. إذا كانت وحدة معالجة الرسومات التي تتخلف عن الآخرين ، فسيتعين على الحساب بأكمله انتظار تلك العقدة. وبعبارة أخرى ، فإن الحساب لا يسرع سوى رابط الأضعف. لا يزال يتم تشغيل جميع وحدات معالجة الرسومات على مستوى وحدات معالجة الرسومات أثناء انتظارها ، لذلك يؤدي أي تأخير من هذا القبيل إلى فقدان الطاقة.
الوقت المرتفع لوقت MEMS
يجب أن يكون التوقيت دقيقًا ومزامنًا جيدًا وقويًا – يجب تعويض أي اهتزازات ميكانيكية أو تقلبات درجات الحرارة لضمان عدم التخلص من الحساب. يهدف Super-TCXO في Sitime إلى الجمع بين جميع المتطلبات الثلاثة في جهاز واحد.
تقول سيفاليا إن استخدام مذبذب MEMS بدلاً من الكوارتز التقليدي يجعل هذا المزيج ممكنًا. تستخدم مذبذبات الكوارتز اهتزازات بلورات الكوارتز التي تم تصنيعها بدقة – تشبه شوكة ضبط. على النقيض من ذلك ، يتم تصنيع مذبذبات MEMS ، وليس تشكيلها ، لتردد في تردد محدد. يمكن أن تكون أجهزة MEMS أصغر ، مما يجعلها أقل حساسية للسلالات الميكانيكية. يمكن أن تكون أيضا أكثر دقة.
يقول ديف ألتافيلا ، الرئيس والمحلل الرئيسي في Hottech Vision & Analysis والذي يعمل أيضًا مع Society: “كانت مذبذبات الكريستال موجودة منذ بداية الوقت ، لأن Compute كان شيئًا”. لقد قمنا بتحسين هذه التكنولوجيا بشكل كبير منذ بدايتها. لكن MEMS يأخذها خطوة أخرى إلى أبعد من ما يمكن أن تكون البلورة. هذا ما أعتقد أنه يتم تهجيره في السوق من خلال هذه التكنولوجيا الجديدة هي الطريقة القديمة لفعل الأشياء. “
حققت حلول Sitime المستندة إلى MEMS بالفعل بعض النجاح-سيليكون SPECTRUM-X من NVIDIA يحتوي بالفعل على جهاز SITIME.
يقول سيفاليا إنه يتوقع أن تستمر الحاجة إلى أجهزة التوقيت المستندة إلى MEMS. تخطط الشركة بالفعل إلى أجهزة عرض النطاق الترددي الأعلى ، وهم يأملون أن تؤدي ابتكاراتهم إلى توفير أكبر في الطاقة. تقول سيفاليا: “نحن نخدش السطح الآن من حيث معرفة مقدار كفاءة الطاقة التي يمكننا إحضارها”.
من مقالات موقعك
المقالات ذات الصلة حول الويب