الفيديو يوم الجمعة هو مجموعتك الأسبوعية لمقاطع الفيديو الروبوتات الرائعة ، التي تم جمعها من قبل أصدقائك على IEEE Spectrum الروبوتات. ننشر أيضًا تقويمًا أسبوعيًا لأحداث الروبوتات القادمة للأشهر القليلة المقبلة. لو سمحت أرسل لنا أحداثك لإدراج.
RoboCup German Open: 12–16 March 2025 ، Nurmeberg ، Germany
مؤتمر الروبوتات الألمانية: 13-15 مارس 2025 ، نورمبرغ ، ألمانيا
منتدى الروبوتات الأوروبية: 25-27 مارس 2025 ، شتوتغارت ، ألمانيا
Robosoft 2025: 23–26 أبريل 2025 ، لوزان ، سويسرا
ICUAS 2025: 14-17 مايو 2025 ، شارلوت ، نورث كارولاينا
ICRA 2025: 19–23 مايو 2025 ، أتلانتا ، جورجيا
قمة London Humanoids: 29-30 مايو 2025 ، لندن
IEEE RCAR 2025: 1-6 يونيو 2025 ، توياما ، اليابان
2025 قمة الطاقة الطائرات بدون طيار والروبوتات: 16-18 يونيو 2025 ، هيوستن ، تكساس
RSS 2025: 21–25 يونيو 2025 ، لوس أنجلوس
مدرسة ETH Robotics الصيفية: 21-27 يونيو 2025 ، جنيف
IAS 2025: 30 يونيو – 4 يوليو 2025 ، جنوة ، إيطاليا
ICRES 2025: 3–4 يوليو 2025 ، بورتو ، البرتغال
IEEE World Haptics: 8-11 يوليو 2025 ، سوون ، كوريا
ندوة IFAC على الروبوتات: 15-18 يوليو 2025 ، باريس
Robocup 2025: 15–21 يوليو 2025 ، باهيا ، البرازيل
استمتع بمقاطع الفيديو اليوم!
في العام الماضي ، كشفنا النقاب عن أطلس جديد – أقوى وأكثر إحكاما وأقل فوضى. نحن نقوم بتصميم روبوت الإنسان الأكثر ديناميكية في العالم لفعل أي شيء وكل شيء ، لكننا نصل إلى هناك خطوة واحدة في كل مرة. مهمتنا الأولى هي تسلسل جزء ، وهي مهمة لوجستية شائعة في تصنيع السيارات. اكتشف لماذا بدأنا بالتسلسل ، وكيف نحل المشكلات الصعبة ، وكيف نقوم بتسليم روبوت بشري ذي قيمة حقيقية.
https://www.youtube.com/watch؟v=v8uairgqvlc
الجزء المفضل لدي هو 1:40 ، حيث يجلس أطلس لأسفل لالتقاط جزء من الأرض.
[ Boston Dynamics ]
أنا معجب في الغالب بأن الاتصال بهذه العصا لا يتسبب في سقوط الروبوت.
https://www.youtube.com/watch؟v=0c-lu0cnqb8
[ Unitree ]
يدرس البروفيسور Patrícia Alves-Olvesira أصالة الأعمال الفنية التي أنشأها فنان وروبوت. تقوم مختبر الأبحاث ، Robot Studio ، بتطوير طرق لمصادقة الأعمال الفنية من خلال تحليل عمليتها الإبداعية بأكملها. يتم تحقيق ذلك من خلال استخدام القياسات الحيوية للفنان وكذلك عملية إنشاء الأعمال الفنية ، من ضربة الفرشاة الأولى إلى اللوحة النهائية. يهدف هذا العمل إلى إعادة الملكية إلى الفنانين في عصر الذكاء الاصطناعي.
https://www.youtube.com/watch؟v=d4qe6efpfwg
[ Robot Studio ] في [ University of Michigan ]
من الصعب تصديق أن روميلا كانت تطور روبوتات بشرية لمدة 20 عامًا. ها هي 20 أخرى!
https://www.youtube.com/watch؟v=jykra91hstu
[ RoMeLa ] في [ University of California Los Angeles ]
في هذا العرض التوضيحي ، يقوم الوصول إلى 2 بفرز الأطعمة الصحية وغير الصحية بشكل مستقل. لا التعلم الآلي ، لا منظمة العفو الدولية مسبقا-مجرد اكتشاف الكائن في الوقت الحقيقي!
https://www.youtube.com/watch؟v=VPQDGKW_SNE
[ Pollen ]
تحقق الثعابين البيولوجية من التنقل العالي مع العديد من المفاصل ، وروبوتات تشبه الثعابين الملهمة للإنقاذ والتفتيش. ومع ذلك ، تتميز التصميمات التقليدية بعدد محدود من المفاصل. تعرض هذه الورقة روبوتًا ثعبانًا أقل من اللازم يتكون من العديد من الروابط السلبية التي يمكنها تغيير تكوين اقتران المفاصل بشكل ديناميكي عن طريق إعادة تحديد موضع وحدات المفصل التي تعتمد على المحرك على طول تروس الرف الداخلية. علاوة على ذلك ، فإن الجلد الروبوت الناعم يشير إلى الوحدات ، مما يزيل مخاطر تشابك الأسلاك ومخاطر الانفصال.
https://www.youtube.com/watch؟v=ryp4nygidbw
[ Paper ]
شكرا ، أياتو!
https://www.youtube.com/watch؟v=S3XCXJ2ZUSA
[ Tech United ]
يتطلب التلاعب المستقل في المهام اليومية توليد عمل مرن للتعامل مع بيئات حقيقية معقدة ومتنوعة ، مثل الكائنات ذات الصلابة والنعومة. يمكّن التعلم المقلد (IL) الروبوتات من تعلم المهام المعقدة من مظاهرات الخبراء. ومع ذلك ، فإن الكثير من الأساليب الحالية تعتمد على السيطرة على الموضع/الأحادي ، مما يترك التحديات في المهام التي تتطلب معلومات/التحكم في القوة ، مثل كائنات هشة أو متفاوتة بعناية. لمواجهة هذه التحديات ، نقدم التعلم التقليدي القائم على التحكم الثنائية عن طريق تصنيع العمل مع المحولات (BI-ACT) و “” L “OW-COST” P “Hysical” HA “مع الأخذ في الاعتبار أوضاع التحكم في المحرك المتنوعة للبحث في التلاعب الروبوت الروبوتية اليومي (Alpha-α).
https://www.youtube.com/watch؟v=brxr2qi-6g8
[ Alpha-Biact ]
شكرا ، ماساتو!
مدعوم من إطار UBTECH الثوري “Brainnet” ، وهو فريق من الروبوتات البشرية Walker S1 تعمل معًا لإتقان المهام المعقدة في مصنع Zeekr الذكي! العمل الجماعي يجعل حلم الروبوتات يعمل.
https://www.youtube.com/watch؟v=qlv9ewpe91o
[ UBTECH ]
من المتوقع أن يجد المساعدون الآليون المتنقلون الشخصية تطبيقات واسعة في الصناعة والرعاية الصحية. ومع ذلك ، فإن توجيه الروبوت يدويًا أثناء الحركة يتطلب تركيزًا كبيرًا من المشغل ، وخاصة في المساحات الضيقة أو المزدحمة. يقدم هذا العمل مقودًا افتراضيًا يمكنه من خلاله متابعة الروبوت بشكل طبيعي. نتحقق من صحة النجاح على منصة Anymal ، وهي متانة وأداء خط الأنابيب بأكمله في تجارب العالم الحقيقي.
https://www.youtube.com/watch؟v=hwa4aya9oqc
[ ETH Zurich Robotic Systems Lab ]
لا أريد أبدًا فحص شفرة توربينات الرياح من الداخل.
https://www.youtube.com/watch؟v=2-htfy4xzpy
[ Flyability ]
في بعض الأحيان ، يمكنك معرفة المزيد عن روبوت من مقطع فيديو تعليمي غير مرغوب فيه أكثر من العرض التوضيحي الفاخر.
https://www.youtube.com/watch؟v=pl2w-3hjrze
[ DEEP Robotics ]
اكتشف الباحثون في Penn Engineering أن بعض ميزات الروبوتات التي يحكمها الذكاء الاصطناعي تحمل نقاط الضعف والضعف الأمنية التي لم يتم تحديدها من قبل وغير معروفة. بتمويل من المؤسسة الوطنية للعلوم ومختبر أبحاث الجيش ، يهدف البحث إلى معالجة الضعف الناشئ لضمان النشر الآمن لنماذج اللغة الكبيرة (LLMS) في الروبوتات.
https://www.youtube.com/watch؟v=A4HBARGVKXO
[ RoboPAIR ]
ReachBot هو مشروع مشترك بين ستانفورد وناسا لاستكشاف نهج جديد للتنقل في بيئات صعبة مثل كهوف المريخ. وهو يتألف من جسم روبوت مدمج بأذرع طويلة جدًا ، بناءً على الطفرات المستخدمة في هوائيات قابلة للتمديد. الطفرات تنفجر من لفائف ويمكن أن تمتد عدة أمتار في الجاذبية المنخفضة. في هذا الحديث ، سأقدم اعتبارات تصميم RICKBOT وتخطيط الحركة ، وأبلغ عن اختبار ميداني مع ذراع متاحة واحدة في أنبوب الحمم البركانية في صحراء موهافي ، ومناقشة الخطط المستقبلية ، والتي تشمل إمكانية تصاعد واحد أو أكثر من الأسلحة التي يتم تجهيزها مع المعصمين والأمهات على منصة متنقلة – مثل أي شخص.
https://www.youtube.com/watch؟v=n02lvgjvyem
[ ReachBot ]
من مقالات موقعك
المقالات ذات الصلة حول الويب
