تجد معظم الشركات أن التحدي الأكبر لوكالة الذكاء الاصطناعى هو استخدام تجربة واعدة أو عرض أو دليل على المفهوم وإحضاره إلى السوق. يلخص رودني زيميل ، المحلل الرقمي لـ McKinsey هذا: “من السهل جدًا تسجيل طيار بحيث يمكنك أن تتعثر مع” وفاة 1000 من طيار الطيارين. من السهل التعرف يركز Huyen و Hamel Husain والعديد من مؤلفي O'Reilly.
تشمل منتجات الإنتاج ، مع أحدث التقنيات لبناء أنظمة AI Agenic و Rags و GraphRag و MCP. تزيد هذه النماذج من دقتها من خلال التخطيط لكيفية حل المشكلات مسبقًا.
تعلم أسرع. الاستيلاء أعمق. استمر في الرؤية.
يتعين على المطورين أيضًا التفكير فيما إذا كانوا يستخدمون واجهات برمجة التطبيقات من أهم مقدمي الخدمات مثل الذكاء الاصطناعى المفتوحين ، والأنثروبور ، أو Google أو يعتمدون على النماذج المفتوحة ، بما في ذلك Google Gemma و Metas Llama و Deepseeks R1 ، والعديد من نماذج اللغة الصغيرة المشتقة (أو “المقطوعة”) من النماذج الكبيرة. يمكن أن تعمل العديد من هذه النماذج الأصغر محليًا بدون وحدات معالجة الرسومات. يمكن تنفيذ بعضها بأجهزة محدودة مثل الهواتف المحمولة. توفر القدرة على تنفيذ النماذج محليًا خيارات مطور الذكاء الاصطناعي التي لم تكن موجودة منذ عام أو عامين. نحن نساعد المطورين على فهم كيفية استخدام هذه الخيارات.
التطوير النهائي هو تغيير في الطريقة التي يكتب بها مطورو البرامج رمزًا. يعتمد المبرمجون بشكل متزايد على مساعد الذكاء الاصطناعي لكتابة الكود واستخدام الذكاء الاصطناعى لاختبار وتصحيح. هذا التطور أبعد ما يكون عن كونه “نهاية البرمجة” ويعني أن مطوري البرمجيات يمكن أن يصبحوا أكثر كفاءة وتطوير المزيد من البرامج للمهام التي لم نقم بها بعد ، والمهام التي لم نتخيلها. لقد أدرك مصطلح “الترميز المطحون” الخيال الشعبي ، لكن استخدام مساعدي الذكاء الاصطناعى يتطلب الانضباط بشكل كاف -ونحن الآن نفهم فقط ما يعنيه هذا “الانضباط”. كما يقول ستيف إيجج ، عليك أن تطلب من كود كي أن تكتب والتي تتوافق مع معايير الجودة الخاصة بها كمهندس.
ومع ذلك ، فإن الترميز المدعوم من الذكاء الاصطناعي هو مجرد غيض من الجبل الجليدي. يشير مؤلف أوريلي ، فيليب كارتر ، إلى أن LLMs والبرامج التقليدية جيدة في أشياء مختلفة. من أجل فهم كيفية دمج الاثنين في تطبيق فعال ، يلزم إجراء أساليب جديدة لهندسة البرمجيات وتصحيح الأخطاء و “EVALS” ، والمراقبة في اتجاه مجرى النهر ، وكذلك العمليات على مقياس. تم إنشاء الخدمات المهيمنة للإنترنت مع أنظمة توفر حلقات ملاحظات واسعة النطاق وبيانات التراكم. ستكون أنظمة التحكم والتحسين هذه مختلفة بالضرورة إذا كانت الذكاء الاصطناعي هي التركيز.
البرمجة ليست هي المجال الوحيد الذي يطرح فيه الذكاء الاصطناعي تحديات. يغير الذكاء الاصطناعي إنشاء وتصميم وتسويق ومبيعات وتعلم الشركات وحتى عمليات الإدارة الداخلية في المحتوى. تنشئ الإمكانات الكاملة لـ AI أدوات فعالة ، ويتعين على كل من الموظفين والعملاء تعلم استخدام هذه الأدوات الجديدة بفعالية.
إذا ساعدنا عملائنا على مواكبة هذا الانهيار الجليدي للابتكار ، يصبح الطيارون المثيرون تطبيقًا فعالًا في نفس الوقت: هذا هو عملنا في جملة واحدة.
