يقود مستقبل الذكاء الاصطناعى والروبوتات من قبل المستودعات من الجيل التالي من أمازون

هذا مقال برعاية قدمته لك Amazon.

لا تحدث طليعة الروبوتات والذكاء الاصطناعي (AI) في ناسا فقط ، أو واحدة من أفضل مختبرات الجامعات ، ولكن بدلاً من ذلك يتم تطويرها بشكل متزايد في مستودعات شركة التجارة الإلكترونية Amazon. مع استمرار نمو التسوق عبر الإنترنت ، تدفع شركات مثل Amazon حدود هذه التقنيات لتلبية توقعات المستهلك.

تخضع المستودعات ، العمود الفقري لسلسلة التوريد العالمية ، إلى تحول يحركه الابتكار التكنولوجي. تقوم أمازون ، في طليعة هذه الثورة ، بالاستفادة من الروبوتات و AI لتشكيل مستودعات المستقبل. بعيدًا عن كونها مجرد مؤسسة لوجستية ، تضع أمازون نفسها كقائد في الابتكار التكنولوجي ، مما يجعلها وجهة رئيسية للمهندسين والعلماء الذين يسعون لتشكيل مستقبل الأتمتة.

أمازون: رائدة في الابتكار التكنولوجي

تم بناء نجاح Amazon في التجارة الإلكترونية على أساس الابتكار التكنولوجي المستمر. أصبحت مراكز الوفاء الخاصة بها على نحو متزايد مراكزًا للتكنولوجيا المتطورة حيث تلعب الروبوتات و AI دورًا محوريًا. يشرح هيث رودر ، مدير إدارة المنتجات في أمازون ، كيف أن نهج أمازون لدمج الروبوتات مع معدات معالجة المواد المتقدمة هو تشكيل مستقبل مستقبلها.

يقول رودر: “نحن ندمج العديد من المنتجات على نطاق واسع في مركز الوفاء من الجيل التالي في شريفبورت ، لويزيانا”. “إنها فرصتنا الأولى لجعل أنظمة الروبوتات الخاصة بنا مجتمعة تحت سقف واحد وفهم الميكانيكا الشاملة لكيفية تشغيل المبنى مع الاستقلال الذاتي المدمج.” تشير Ruder إلى نشر المنشأة لأنظمة التخزين والاسترجاع الآلية (ASRS) ، والتي تسمى Sequoia ، بالإضافة إلى الأسلحة الآلية مثل “Robin” و “Cardinal” و Robot Mobost المستقلة بين الأمازون ، “Proteus”.

قامت Amazon بالفعل بنشر “Robin” ، وهي ذراع روبوتية تقوم بفرز الحزم للشحن الخارجي عن طريق نقل الحزم من الناقلات إلى الروبوتات المحمولة. هذا النظام قيد الاستخدام بالفعل عبر مختلف مراكز تحقيق الأمازون وقد أكمل أكثر من ثلاثة مليارات تحركات حزم ناجحة. “الكاردينال” هو نظام ذراع روبوتية آخر يحزم حزم بفعالية في عربات قبل تحميل العربات على شاحنات التسليم.

“Proteus” هو روبوت متنقل مستقل لـ Amazon المصمم للعمل حول الناس. على عكس الروبوتات التقليدية المحصورة في منطقة مقيدة ، فإن Proteus مستقل تمامًا ويتنقل من خلال مراكز الوفاء باستخدام أجهزة استشعار ومزيج من أنظمة ML القائمة على الذكاء الاصطناعي. إنه يعمل مع العمال البشريين والروبوتات الأخرى لنقل العربات المليئة بالحزم بشكل أكثر كفاءة.

ويقدر تكامل هذه التقنيات لزيادة الكفاءة التشغيلية بنسبة 25 في المائة. يقول رودر: “هدفنا هو تحسين السرعة والجودة والتكلفة. إن مكاسب الكفاءة التي نراها من هذه الأنظمة كبيرة”. ومع ذلك ، فإن التحدي الحقيقي هو توسيع نطاق هذه التكنولوجيا عبر شبكة مراكز الوفاء العالمية في Amazon. “كان Shreveport لدينا أرض اختبار ونحن متحمسون لما تعلمناه وسوف نطبق في إطلاق المبنى التالي في عام 2025.”

إن استثمار Amazon في Robotics المتطورة وأنظمة الذكاء الاصطناعى لا يتعلق فقط بالكفاءة التشغيلية. إنه يؤكد على التزام الشركة بكونها رائدة في الابتكار التكنولوجي والسلامة في مكان العمل ، مما يجعلها وجهة كبيرة للمهندسين والعلماء الذين يتطلعون إلى حل المشكلات المعقدة في العالم الحقيقي.

كيف يتم تدريب نماذج الذكاء الاصطناعى: التعلم من العالم الحقيقي

أحد أكثر التحديات التي تواجهها فريق Amazon's Robotics هي كيفية جعل الروبوتات قادرة على التعامل مع مجموعة واسعة من المهام التي تتطلب التمييز. يلعب Mike Wolf ، وهو عالم رئيسي في Amazon Robotics ، دورًا رئيسيًا في تطوير نماذج الذكاء الاصطناعي التي تمكن الروبوتات من معالجة الأشياء بشكل أفضل ، عبر مجموعة لا حصر لها من السيناريوهات.

يوضح وولف: “تعقيد كتالوج منتجات أمازون-مئات الملايين من العناصر الفريدة-قد اتخذت أنظمة AI المتقدمة التي يمكن أن تتخذ قرارات في الوقت الفعلي حول معالجة الكائنات”. ولكن كيف تتعلم أنظمة الذكاء الاصطناعى هذه التعامل مع مجموعة متنوعة هائلة من الأشياء؟ يقوم فريق Wolf بتطوير خوارزميات التعلم الآلي التي تمكن الروبوتات من التعلم من التجربة.

“نقوم بتطوير الجيل القادم من الذكاء الاصطناعى والروبوتات. لأي شخص مهتم بهذا المجال ، فإن Amazon هي المكان الذي يمكنك فيه إحداث تغيير على نطاق عالمي.” – ميك وولف ، روبوتات الأمازون

في الواقع ، تقوم الروبوتات في Amazon بجمع البيانات باستمرار من تفاعلاتها مع الأشياء ، وتحسين قدرتها على التنبؤ بكيفية تأثر العناصر عند التلاعب بها. كل تفاعل يمتلكه الروبوت – سواء كان يلتقط حزمة أو وضعها في حاوية – يعود إلى النظام ، وتحسين نموذج الذكاء الاصطناعي ومساعدة الروبوت على التحسن. يقول وولف: “منظمة العفو الدولية تتعلم باستمرار من حالات الفشل”. “في كل مرة يفشل فيها الروبوت في إكمال المهمة بنجاح ، هذه في الواقع فرصة للنظام للتعلم والتحسن.” يدعم هذا النهج المتمحور حول البيانات تطوير أنظمة AI الحديثة التي يمكن أن تؤدي مهامًا متزايدة التعقيد ، مثل التنبؤ بكيفية تأثر الكائنات عند التلاعب بها. ستساعد هذه القدرة التنبؤية الروبوتات على تحديد أفضل طريقة لتعبئة الكائنات غير المنتظمة في حاويات أو التعامل مع عناصر هشة دون إتلافها.

يقول وولف: “نريد منظمة العفو الدولية التي تتفهم فيزياء البيئة ، وليس فقط التعرف على الكائنات الأساسية. الهدف هو التنبؤ بكيفية تحرك الكائنات والتفاعل مع بعضها البعض في الوقت الفعلي”.

تقود فاليري سامزون ، كبير مديري المنتجات الفنية في Amazon ، برنامج Robotics المتطورة يهدف إلى تعزيز السلامة في مكان العمل وجعل الوظائف أكثر مكافأة ، وفكريًا ، ومحفزًا من خلال السماح للروبوتات بالتعامل مع المهام المتكررة.

يوضح سامزون: “الهدف من ذلك هو تقليل بعض المهام المتكررة التي تتطلب جسديًا من الزملاء”. “هذا يسمح لهم بالتركيز على المهام ذات القيمة العليا في الأدوار الماهرة.” هذا التحول لا يجعل عمليات المستودع أكثر كفاءة فحسب ، بل يفتح أيضًا فرصًا جديدة للعمال لتعزيز حياتهم المهنية من خلال تطوير مهارات فنية جديدة.

“تجمع بحثنا بين العديد من التقنيات المتطورة” ، شارك سامزون. “يستخدم المشروع الأسلحة الآلية المزودة بأدوات معالجة متوافقة لاكتشاف كمية القوة اللازمة لنقل العناصر دون إتلافها أو عناصر أخرى.” هذا هو التقدم الذي يتضمن تعلمًا من مشاريع Amazon Robotics السابقة. يقول سامزون: “يتيح هذا النهج روبوتاتنا لفهم كيفية التفاعل مع كائنات مختلفة بطريقة آمنة وفعالة”. بالإضافة إلى التلاعب الآلي ، يعتمد المشروع اعتمادًا كبيرًا على الخوارزميات التي تحركها AI التي تحدد أفضل طريقة للتعامل مع العناصر واستخدام المساحة.

تعتقد Samzun أن التكنولوجيا ستتوسع في النهاية إلى أجزاء أخرى من عمليات Amazon ، حيث تجد تطبيقات متعددة عبر شبكتها الواسعة. وتقول: “التطبيقات المحتملة للتلاعب المتوافق هي ضخمة”.

جذب المهندسين والعلماء: لماذا أمازون هي المكان المناسب

مع استمرار Amazon في دفع حدود ما هو ممكن مع الروبوتات و AI ، أصبحت أيضًا وجهة جذابة للغاية للمهندسين والعلماء والمهنيين التقنيين. يؤكد كل من Wolf و Samzun على الفرص الفريدة التي توفرها Amazon لأولئك المهتمين بحل مشاكل العالم الحقيقي على نطاق واسع.

بالنسبة إلى وولف ، الذي انتقل إلى أمازون من مختبر الدفع النفاث التابع لناسا ، يكمن النداء في التأثير الهائل للعمل. يقول: “إن سحب الأمازون هو القدرة على رؤية عملك على نطاق واسع. لا يوجد مكان آخر في العالم حيث يمكنك رؤية أعمال الروبوتات الخاصة بك لها تأثير مباشر على ملايين حياة الناس كل يوم”. يسلط وولف أيضًا الضوء على الطبيعة التعاونية للفرق الفنية لأمازون. سواء كان العمل على خوارزميات الذكاء الاصطناعي أو الأجهزة الآلية ، يتعاون العلماء والمهندسون في Amazon باستمرار لحل التحديات الجديدة.

تمتد ثقافة الابتكار في Amazon إلى ما وراء التكنولوجيا العادلة. إنه يتعلق أيضًا بتمكين الناس. يشير Samzun ، التي تأتي من خلفية غير مهندسة ، إلى أن Amazon هي مكان يمكن أن يزدهر فيه أي شخص لديه عقلية صحيحة ، بغض النظر عن خلفيته الأكاديمية. وتقول: “لقد جئت من خلفية لإدارة الأعمال ووجدت نفسي أقود مشروع روبوتات”. “توفر Amazon المنصة لتنمو ، وتعلم مهارات جديدة ، والعمل على بعض المشاريع الأكثر إثارة في العالم.”

بالنسبة للمهندسين الشباب والعلماء ، توفر Amazon فرصة فريدة للعمل على أحدث التقنيات التي لها تأثير في العالم الحقيقي. يقول وولف: “نحن نطور الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي والروبوتات”. “بالنسبة لأي شخص مهتم بهذا المجال ، فإن Amazon هي المكان الذي يمكنك فيه إحداث تغيير على نطاق عالمي.”

مستقبل التخزين: اندماج التكنولوجيا والموهبة

من قيادة أمازون ، من الواضح أن مستقبل التخزين هو أكثر من مجرد أتمتة. يتعلق الأمر بتسخير قوة الروبوتات و AI لإنشاء بيئات عمل أكثر ذكاءً وأكثر كفاءة وأكثر أمانًا. ولكن في جوهرها ، لا يزال يتركز على الأشخاص في عملياتها وأولئك الذين يجعلون هذه التكنولوجيا ممكنة – الهندسة والعلماء والمهنيين التقنيين الذين يقودهم لحل بعض المشكلات الأكثر تعقيدًا في العالم.

إن التزام Amazon بالابتكار ، إلى جانب مقياس التشغيل الواسع ، يجعلها رائدة في أتمتة المستودعات. إن تركيز الشركة على دمج الروبوتات ، الذكاء الاصطناعي ، والتعاون البشري هو تحويل كيفية معالجة البضائع وتخزينها وتسليمها. ومع وجود العديد من المشاريع المبتكرة الجارية ، فإن مستقبل مستودعات Amazon هو الذي يعمل فيه التكنولوجيا والإبداع البشري جنبًا إلى جنب.

يقول وولف: “نحن نبني أنظمة تدفع حدود الروبوتات و AI”. “إذا كنت ترغب في العمل في طليعة ، فهذا هو المكان المناسب لك.”