في الولايات المتحدة الأمريكية ، نحن على مفترق طرق مع مبادرات التنوع والعدالة والشمول. لقد قام المعارضون بتحييد المفهوم من خلال تقليله إلى عدد من الرسائل التي يمكن أن يتم استخلاصها بسهولة وتجذرها من قبل جيل جديد من الرقابة الحكومية.
لكن أولئك الذين يفعلون ذلك مفقودون. لا يتعلق التنوع والإنصاف والإدماج بوجود “مدير DEI” الذي يضمن صنع الأرقام المستهدفة. يتعلق الأمر بتوسيع الدائرة للتأكد من أن الشركة تفكر في جميع المرشحين الذين قد يكونون مناسبين لوضع معين. من المهم للشركة لأنه من الصعب العثور على أشخاص طيبين وتوظيفهم. ومن المهم للمتقدمين ، لأنه إذا كنت قد استثمرت العمل ، فستكسبه بشكل عادل.
تعلم أسرع. الاستيلاء أعمق. استمر في الرؤية.
في O'Reilly نحن نبحث عن مواهب من مجموعات قد لا تكون في مجموعاتنا المباشرة من التأثير ، لكننا وضعناها بسبب المهارات. ومع ذلك ، فإننا نعتقد أن الأحكام التحيز موجودة ، وهذا هو السبب في أننا نستخدم تصنيفات التطبيق المجهولة التي تركز على المعرفة المتخصصة ذات الصلة لمقدم الطلب في قرار بشأن من سيتم تقييمه.
بصفتي امرأة تدير منظمة SaaS في صناعة التكنولوجيا التي لا يزال يهيمن عليها الرجال ، أعتقد أنني جئت إلى هنا لأنني قمت ببناء العمل وبنيت المهارات اللازمة. ومع ذلك ، كان لدى تيم أوريلي الأكثر ضرورة لتجاهل تشوهات الصناعة وفتح الدائرة لضمان اعتبارني إدارة شركته. تشكل النساء فقط 35 ٪ من القوى العاملة التقنية مقارنة بحوالي 56 ٪ من العمال ككل. لا نعرف أن النساء لا يمكنهن التألق في الوظائف الفنية. عليك فقط مشاهدة نجوم التكنولوجيا مثل Openai Cto Mirati أو Spacex Gwynne Shotwell السابق. والنساء ليسن مصادر المواهب الوحيدة التي يتم تجاهلها.
في O'Reilly نريد المساعدة في تسريع الحل. لذلك يسرني أن أعلن استمرار تكملةنا الناجحة للغاية منحة التنوع والعدالة والشمول ل زيادة خيارات التعلم للأعضاء مجتمعات التكنولوجيا ممثلة تمثيلا ناقصا. يمنح برنامج المنح الدراسية هذا 500 فائقين فائقين جائزة جميع الأعضاء التي يمكن الوصول إليها من قبل O'Reilly Learning Platform حتى يتمكنوا من استثمار العمل وتعلم المهارات التي يحتاجون إليها لخرق حواجز الصناعة. دعونا نأمل أن تتعلم بسرعة ، لأن هناك حاجة إلى أكثر من 85 مليون متخصص في السنوات الخمس المقبلة.
