“توقف عن الكتابة للمرة الثالثة!” مدرس المدرسة الابتدائية يصرخ من الغرفة بأكملها. ليس علي أن أسمعها في المرات الأولى. كنت قد تراجعت إلى المكتب واستخدمت أصابعي للعصي والأرضية أسفلها للحصول على أسطوانة خطوة. بينما كان جسدي في دروس الرياضيات ، كانت روحي في مكان آخر.
كان ذلك عام 1970. كنت جون بونهام ، لاعب الدرامز في فرقة الروك الأسطورية ليد زيبلين ، على المسرح في قاعة ألبرت الملكية ولعب “موبي ديك” – أحد أفضل المعزوفات المنفردة المعروفة في كل العصور. الأضواء منخفضة ، الجو كهربائياً ، وأنا رعد معي ، كل شخص يتفوق على الكمية أعمق في تعويذاتي الإيقاعية.
حدث هذا النوع من أحلام اليقظة كثيرًا. أكثر من أستاذي ووالدي كانا يحبان ذلك. لكن هذا لم يمنعني. كان الطبول منفذًا إبداعيًا ، وهو هروب من إعصار الشباب – وبالطبع الرياضيات.
في ذلك الوقت ، لعب الشكل النهائي من الانغماس الموسيقي الطبول على موسيقاي المفضلة. للقيام بذلك ، كان عليك الحصول على آثار بدون طبل بين يديك. بهذه الطريقة لن تفعل فقط يلعب مع لاعب الدرامز المفضل لديك – يمكنك يصبح لاعب الدرامز المفضل لديك.
TNW Conference Flash Sale Live
اكتشف الصفقة الكبيرة التالية. استخدم فقط عرضنا 2 لعرض 1 للمشاركين العامين وتصاريح الشركة هذا الأسبوع. ينتهي 21 فبراير.
ولكن في أوائل العقد الأول من القرن العشرين ، كان من المستحيل تقريبًا إزالة الطبول من أغنية. كانت الطريقة الوحيدة هي الحصول على تسجيل أصلي للفرقة في الأيدي التي تعمل على تشغيل الأغنية بدون طبول. كانت هناك بعض هذه المسارات التي تم توزيعها على الإنترنت أو تم تسجيلها على الأقراص المدمجة ، ولكن فقط للأغاني الأكثر شعبية. أجبرتني هذه الطرف المسدود التكنولوجي وملايين الآخرين على دور لاعب الدرامز الاحتياطي. إذا كانت هناك طريقة سهلة فقط لإزالة الطبول من أغنية ، تساءلت …
تؤدي سريعًا إلى هذا اليوم وأصبحت أحلامي الموسيقية حقيقة واقعة. يوجد الآن العديد من التطبيقات التي تستخدمها منظمة العفو الدولية لفصل وإزالة “السيقان” – مثل الجهير أو الطبول أو الغناء – عن كل أغنية. واحد منهم هو Moises ، الذي أسسه مطور الويب البرازيلي جيرالدو راموس.
مثلي ، راموس هو لاعب الدرامز. على النقيض من ذلك ، فهو أيضًا شيز التقنية.
وقال راموس لـ TNW: “لقد كنت مشغولاً بأجهزة الكمبيوتر للصغار ، لكنني أيضًا ألعب الطبول”. “كان لدي دائمًا هذين المسارين في حياتي: الموسيقى كهواية ثم كمهنة. مع Moises اشتريت الاثنين معا. “
بدأ Ramos Moises لأول مرة مع Spleeter ، وهو نموذج AI مفتوح المصدر تم إنشاؤه بواسطة فريق الأبحاث التلقائي لشركة Deezer للموسيقى الفرنسية. كان Spleter ثوريًا في ذلك الوقت ، ولكن تم بناؤه للباحثين ، وليس للموسيقيين. أخذ راموس النموذج وإنشائه لإنشاء إصدار ألفا من تطبيق Moises. أكثر من 50000 شخص سجلوا خلال الأسبوع الأول.
“لقد أصبح من الواضح لي أن هذا كان مجرد غيض من الجبل الجليدي – يمكن لهذا الجيل الجديد من الأدوات أن يغير كل شيء كيف ينشئ الناس ويستهلكون وينتجون الموسيقى“، كما يقول راموس.
وفقًا لـ Moises ، فإن لديها الآن 50 مليون مستخدم مسجل على نظامهم الأساسي. يستخدم التطبيق من قبل الهواة الذين يرغبون في ممارسة حرفتهم. كما أنه مدعوم من مجموعة من النجوم الناشئة.
يقول عازف الدرامز على YouTube Jorge Garrido ، المعروف أيضًا باسم “The Sibirian estpario” ، أن الأداة هي “مغير إجمالي للألعاب”.
“الآن لا أستطيع اللعب فقط أي لذلك جزء من الأغاني التي لدي تغطية ، لكن يمكنني أيضًا تعلم كل أغنية من خلال استخراج الطبول من المزيج الأصلي “، كما يقول.
ارتفع El estpario من Valencia ، إسبانيا ، عبر مقاطع فيديو Instagram الفيروسية إلى الشهرة. ينتمي لاعب الدرامز ، الذي لديه أكثر من 4.5 مليون مشترك على YouTube ، إلى مجموعة من الموسيقيين الشباب الذين يستخدمون التكنولوجيا لإتقان فنهم والوصول إلى جمهور أوسع. ويشمل ذلك بشكل متزايد استخدام الذكاء الاصطناعي.
يقول: “أدوات مثل الذكاء الاصطناعي تجعل الأمور أسهل”. “لم تعد بحاجة إلى أطروحة الدكتوراه لإتقانها ، فلا تزال بحاجة إلى درجة الدكتوراه في هندسة الصوت لفصل الأدوات على أغنية. التكنولوجيا هي الديمقراطية الجديدة للفنانين. ”
يمكنك تقييم النتائج في هذا المقطع من قبل El estpario في العمل:
كيف تفصل منظمة العفو الدولية عن الطبول عن أغنية؟
يقوم مطورو Moises بتدريب خوارزمياتهم للتعلم الآلي على الآلاف من السيقان حتى يتمكن الذكاء الاصطناعى من تعلم التعرف على الترددات الفريدة والإيقاعات لكل أداة. بمرور الوقت ، سيكون من الأفضل تحديد هذه الأصوات وفصلها عن الصوت المختلط ، حتى لو كانت تتداخل.
بمجرد عزل الذكاء الاصطناعى ويزيل أداة ، فإنه يملأ الغرفة عن طريق إعادة بناء الصوت المتبقي ويؤسس جميع الثغرات بحيث يبدو سلسًا.
بينما حصل Moises على استراحة مع أغنية الأغنية ، منذ ذلك الحين ، طورت عددًا من أدوات الذكاء الاصطناعى التي تهدف إلى مساعدة الموسيقيين على التدرب. إحدى هذه الأدوات تلتقط إيقاع كل أغنية ثم يضيف له ميتونيوم. يمكن لعازفي الجيتار التعرف تلقائيًا على وتر المسار.
يعمل Moises أيضًا على مجموعة أدوات AI Generative التي تأتي إلى السوق في وقت لاحق من هذا العام ، والتي يمكنك من خلالها إنشاء جذع أصلي تمامًا لك.
بينما صمم Moises الإصدار الأول من تطبيقه باستخدام Deezer Spleter ، فإن فريق من علماء البيانات لديه الآن فريق يبني نماذج منظمة العفو الدولية في منزلهم.
وفقًا للشركة ، يتم تدريب جميع الخوارزميات على الموسيقى المرخصة من منازل الاستوديو والتركيبات التي أنشأها المنتجون في Moises Studios.
يقول راموس إن الشركة ملتزمة بـ “الذكاء الاصطناعي الأخلاقي”.
يقول: “تسعين في المائة من فريقنا من الموسيقيين”. “لا نحاول استبدال الموسيقى الحقيقية ، ولكن لتحسينها.”
الخير والسيئ من الذكاء الاصطناعي للموسيقى
في السنوات الأخيرة ، تم فحص الذكاء الاصطناعى بشكل كبير في الصناعة الإبداعية ، بدءًا من انتهاك حقوق الطبع والنشر إلى خسائر الوظائف.
في العام الماضي ، رفعت مقاضاة فرقة من التسجيلات الأمريكية ادعى Suno و Udio ، اثنان من أفضل مولدات الموسيقى المعروفة من الذكاء الاصطناعي ، أنهما تعانيان من حقوق الطبع والنشر على “نطاق ضخم”.
باستخدام أدوات UDIO و SUNO ، يمكن للمستخدمين إنتاج أغاني كاملة عن طريق إدخال وصف مكتوبة. تدعي الشركات أن استخدام المواد المحمية بحقوق الطبع والنشر تحت “الاستخدام العادل” ، أ دفاع مشترك من شركة الذكاء الاصطناعي.
بصرف النظر عن الادعاءات بأن شركات AI تمزق الأعمال الأصلية ، يخشى البعض من استخدام الخوارزميات لإنتاج مخاطر الموسيقى التي تحل محل العنصر البشري الحيوي الذي يجعل كل عمل فني فريدًا.
“أنا مفتون ومرعوب بنفس القدر ” مقابلة الشهر الماضي. “أتوقع أن تكتب الأغاني العظيمة. سيكون هناك نجوم وممثلين شائعين للغاية ، إن لم يكن أكثر من أي شخص آخر. سوف نذهب إلى العروض أين النجوم آل ، ولكن لا تزال تظهر على المسرح. كل شيء سوف يتغير. “
لكن Numan يعتقد أن الإبداع الإنساني سيستغرق. “أعتقد أن العالم قد فوجئت بالفاجهة والاستمتاع بكل المعجزات التي ستخلقها آل في الفنون. لكن في النهاية ، عندما نبقى لفترة طويلة بما فيه الكفاية ، آمل وأشك في أن الناس سيعودون ببطء إلى الفن البشري “.
البعض الآخر أقل يوم القيامة.
“لم يتمكن Phonograph و The Tylethesizers و The Cassette والكمبيوتر والإنترنت من قتل صناعة الموسيقى كما يخشى الكثيرون. لذلك ، لا يوجد سبب للتشبث لآلئنا الآن. “ أوستن ميلن ، محاضر في كلية لندن للموسيقى المعاصرة (LCCM) ، يقول TNW.
LCCM هي واحدة من العديد من المدارس الموسيقية التي دمجت الذكاء الاصطناعى في نهج التدريس. ومع ذلك ، تؤكد ميلن أن الذكاء الاصطناعى ليس متراصة في الموسيقى.
يقول: “هناك بعض الأنواع التي تأخذ التأليف والأشخاص من المعادلة ، وغيرهم ممن يسارعون العمليات فقط ، والموسيقيين يقومون بالفعل يدويًا”.
إنه تمييز مهم – مثل أي أداة قوية ، إنه كذلك كيف تتم إدارة الذكاء الاصطناعي ، مما يجعل الفرق.
بغض النظر عما إذا كانت نجوم البوب AI تستخدم زملائهم البشريين أم لا ، فأنا أكثر سعادة بشأن إمكانات التكنولوجيا لتحسين لعبة الطبول الخاصة بي. شكرا لك ، شكرا لك ، الآلات التي يمكنني تجربة تخيلاتي الموسيقية مرة أخرى.
